技术和产品层面，百度云ABC集成端云一体化、软硬一体化、计算场景化等底层技术能力，依托度家、度行、模型工厂等平台，和智能客服等解决方案，并通过边缘计算平台OpenEdge等，为多个行业提供更丰富的智能化能力。同时，一汽物流、友达光电、农业银行和亚信科技，作为百度云ABC智能服务的落地企业，已经在智能布局上取得一些不俗的成绩。
“我们今天讲述的ABC应用故事只是智能化的开始，百度云引领智能化趋势的同时，希望向更多企业和开发者输出背后的技术和实践“，百度副总裁、百度云总经理尹世明如此说到。
本次大会，百度云提供了“新感知”、“新认知”和“新交互”三个关于企业智能的新视角。事实上，这也与百度大脑的AI技术体系一脉相承。百度大脑是业内首个完整区分感知层与认知层的AI平台。作为百度大脑的云化，百度云结合自身的AI能力，针对具体场景研发了智能视频、智能零售等真正能落地的解决方案。
人工智能、大数据和云计算，以及AI人才部署上的同步规划，使得百度云更能从企业用户的痛点和需求出发构建企业智能升级的能力体系。在百度云副总经理李硕看来，企业落地AI面临硬件选型、工程架构、数据治理、模型开发、场景落地和团队构建六大难点。百度云则以算力保障、工程输出、模型生产、私有化部署等多种形态提供AI能力。
上面提到AI推动的此次产业革命，反应了企业对于智能服务的迫切需求。比如工业生产的质检环节中，传统的质检员检验模式对经验依赖程度较高，影响质检精度与效率。同时，质检行业人员流动性较高，人力成本居高不下。传统生产线对自动化流程的适配能力较弱，难以汇聚数据，工业大数据和云计算的功能发挥有限，随着而来的是生产模式难以突破传统模式的瓶颈，生产层面的降本增效也就无从谈起。
对于商业服务类企业而言，强调个性化消费的趋势下，用户的服务体验显得尤为重要。以客服领域为例，其传统的人工客服由于坐席有限，用户需求常常得不到及时响应，此外还存在信息交互形式单一、恢复操作冗杂、数据利用率低等问题。客服是企业直接和用户对接的前线部门，其工作效果直接影响了企业的用户口碑和品牌价值。
在此情况下，企业的智能化升级就显得很有必要。比如在工业质检领域，云计算打通“数据孤岛”，从连接采集、存储计算、理解决策的感知认知平台，结合ABC+IoT对质检数据进行深入分析与处理，从而提高生产效率，降低生产成本。同时以全新的交互方式，基于大数据对人、货、场的全面分析，来为产品研发和应用做决策支撑。
服务业领域，以ABC技术对传统工作模式和规则进行全面梳理，构建智能知识库和智能客服，搭建客服产品模型，并对现有业务进行分类和优化，结合问答优化和意图配置优化，对语音模型进行迭代，升级智能机器人客服的智能服务能力，从而对用户的服务需求进行及时反馈，通过优质的客服体验强化企业品牌价值。